தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில் (IT) செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தின் அலை அசுர வேகத்தில் பரவி வருகிறது. இதன் காரணமாக, நிறுவனங்கள் தங்களின் மனிதவள மேலாண்மை உத்திகளை மாற்றி அமைத்து வருவதால், நடப்பு 2025 மற்றும் 2026 ஆகிய ஆண்டுகளில் ஐடி ஊழியர்களின் வேலைவாய்ப்புகள் பறிபோகும் அபாயம் கணிசமாக அதிகரித்துள்ளது.
அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரங்கள்:
பிரபல மனிதவள நிறுவனங்களின் ஆய்வுகள் ஐடி துறையின் தற்போதைய நிலவரத்தை கவலைக்குரியதாகக் காட்டுகின்றன:
டீம்லீஸ் (TeamLease) கணிப்பு: கடந்த மே மாதம் வரை சுமார் 10,000 முதல் 15,000 ஊழியர்கள் வேலை இழந்துள்ளனர். இந்த ஆண்டின் இறுதியில் இந்த எண்ணிக்கை 25,000 முதல் 35,000 ஆக உயரும் என்று எச்சரிக்கப்பட்டுள்ளது.
சிஐஇஎல் எச்ஆர் சர்வீசஸ் (CIEL HR Services) கணிப்பு: மே மாதம் வரை சுமார் 12,000 ஊழியர்கள் பணிநீக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளனர். இந்த ஆண்டின் இறுதியில் இது 18,000 முதல் 21,000 ஆக அதிகரிக்கும். மேலும், 2025 மற்றும் 2026 ஆகிய இரண்டு ஆண்டுகளின் ஒருங்கிணைந்த தாக்கத்தால் ஒட்டுமொத்த வேலை இழப்பு 43,000 முதல் 50,000 வரை உயரக்கூடும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
நிறுவனங்களின் ‘மறைமுக’ பணிநீக்க உத்திகள்:
ஊழியர்களை நேரடியாகப் பணிநீக்கம் செய்யாமல், அவர்கள் தாங்களாகவே வெளியேறும் வகையில் ஐடி நிறுவனங்கள் சில ரகசிய உத்திகளைக் கையாண்டு வருகின்றன:
கடுமையான செயல்திறன் மதிப்பீடு: வழக்கத்தை விடக் கடுமையான தணிக்கை முறைகள் மூலம் ஊழியர்களை வெளியேற்றுவது.
பணியிட முடக்கம் (Hiring Freeze): புதிய பணியாளர்களைத் தேர்வு செய்யாமல் காலிப் பணியிடங்களை அப்படியே வைத்திருப்பது.
காத்திருப்போர் பட்டியல் (Bench Period): ஊழியர்களுக்குப் புதிய திட்டப்பணிகளை (Projects) ஒதுக்காமல் நீண்ட காலம் காத்திருப்போர் பட்டியலில் வைப்பது.
கட்டாய அலுவலக வருகை: வீட்டிலிருந்து பணிபுரிந்து வந்த ஊழியர்களைக் கட்டாயமாக அலுவலகத்திற்கு வரவழைப்பதன் மூலம், தூரத்தைக் காரணம் காட்டி அவர்களைத் தானாகவே ராஜினாமா செய்ய வைப்பது.
ஏஐ-ஆல் எளிதான வழக்கமான பணிகள்:
தரக்கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளைத் தானியங்கி முறையில் செய்தல் (Automated QA Testing), வாடிக்கையாளர் சேவை மையங்களில் ஏஐ ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் பெரிய திட்ட ஆவணங்களை உடனடியாகச் சுருக்கித் தரும் ஏஐ கருவிகளைக் கையாளுதல் போன்ற வழக்கமான பணிகளை நிறுவனங்கள் இப்போது மனிதர்களுக்குப் பதிலாக ஏஐ மூலமாகவே எளிதாக முடித்து விடுகின்றன.
புதிதாக உருவாகும் உயர் பதவிகள்:
ஒருபுறம் வழக்கமான வேலைகள் பறிபோனாலும், ஏஐ தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி காரணமாகப் புதிய திறன்களுக்கான தேவைகளும் சந்தையில் அதிகரித்துள்ளன. குறிப்பாக:
ஏஐ பிராம்ப்ட் இன்ஜினியர்கள் (AI Prompt Engineers)
எம்எல்ஆப்ஸ் (MLOps) எனப்படும் மெஷின் லேர்னிங் ஆப்ஸ் வல்லுநர்கள்
ஏஐ மாதிரிகளுக்கான தரவுகளைச் சுத்திகரிக்கும் நிபுணர்கள் (Data Cleansing Experts)
ஏஐ தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளைக் கண்காணிக்கும் அதிகாரிகள்
மாறிவரும் இந்தத் தொழில்நுட்பப் புரட்சிக்கு ஏற்ப ஐடி ஊழியர்கள் தங்களது திறன்களை மேம்படுத்திக் கொள்வது (Upskilling) மட்டுமே தற்போதைய சூழலில் வேலைவாய்ப்பைத் தக்கவைக்க உதவும் எனத் துறை சார்ந்த வல்லுநர்கள் கருதுகின்றனர்.